Настройка кастомной модели Codex через LLMEasy

Для подключения Codex к LLMEasy нужен custom model provider и API Key. base_url должен быть https://www.llmeasy.ru/v1, протокол — OpenAI Responses.

Если вы хотите сохранить официальный login state Codex App, plugins или Remote Control при использовании стороннего API, используйте настройку с сохранением login state.

Требования

Установленный Node.js
API Key LLMEasy (зарегистрироваться)

Перед настройкой очистите OpenAI-related переменные окружения, чтобы они не переопределили config.toml.Очистите:

OPENAI_API_KEY
OPENAI_BASE_URL

macOS / Linux:

unset OPENAI_API_KEY
unset OPENAI_BASE_URL

Windows PowerShell:

Remove-Item Env:OPENAI_API_KEY -ErrorAction SilentlyContinue
Remove-Item Env:OPENAI_BASE_URL -ErrorAction SilentlyContinue
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY", $null, "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OPENAI_BASE_URL", $null, "User")

Установка Codex

npm install -g @openai/codex

Настройка

Автоматическая настройка
Настройка через CC Switch
Ручная настройка

Можно запустить автоматический скрипт LLMEasy. Он записывает только provider-конфигурацию LLMEasy и не заменяет предварительные требования выше. Скрипту нужен Node.js. Если API Key или модель не переданы явно, скрипт запросит их интерактивно, когда это поддерживается.Выберите шаг для своей ОС. Нужен только один вариант.

macOS / Linux

curl -fsSL https://www.llmeasy.ru/install-codex-provider.sh | bash

Windows

iwr https://www.llmeasy.ru/install-codex-provider.ps1 -OutFile "$env:TEMP\install-codex-provider.ps1"; powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\install-codex-provider.ps1"

Проверьте модели по умолчанию

Конфигурация ниже использует gpt-5.5 как модель по умолчанию и gpt-5.4 как review model. Если нужно выбрать другую модель, откройте LLMEasy model plaza и скопируйте актуальный ID модели из группы GPT.

Проверьте расположение конфигов

Для ручной настройки нужен файл Codex config.toml.

Система	`config.toml`
macOS / Linux	`~/.codex/config.toml`
Windows	`C:\Users\YOUR_USER\.codex\config.toml`

Отредактируйте config.toml Codex

Откройте config.toml. Создайте его, если файла нет.

Этот блок применим только при ручном редактировании ~/.codex/config.toml. Если вы настраиваете Codex через CC Switch, точно следуйте инструкции CC Switch и не заменяйте конфигурацию, которой управляет CC Switch.

Добавьте:

model_provider = "custom"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "high"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
windows_wsl_setup_acknowledged = true

[model_providers]
[model_providers.custom]
name = "LLM Easy"
base_url = "https://www.llmeasy.ru/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false
request_max_retries = 4
stream_max_retries = 8
stream_idle_timeout_ms = 300000
supports_websockets = false

Перезапустите Codex в терминале

После изменения config.toml остановите текущий процесс Codex и запустите его в новой terminal session.

Запустите Codex

codex

Справочник параметров

В официальном справочнике конфигурации Codex указано, что model_provider ссылается на provider id внутри model_providers, custom provider задается через [model_providers.<id>], а wire_api = "responses" — поддерживаемое значение provider protocol.

Конфигурация	Значение	Рекомендуемое значение
`model_provider`	Выбирает model provider, который использует Codex. Значение должно совпадать с `[model_providers.custom]`.	`"custom"`
`model`	Основная модель Codex для повседневного написания кода, правок и задач агента.	`"gpt-5.5"`
`review_model`	Модель для команды `/review`. Если не задано, Codex использует текущую основную модель.	`"gpt-5.4"`
`model_reasoning_effort`	Управляет reasoning strength для моделей с Responses API. Возможные значения: `minimal`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`.	`"high"`
`model_context_window`	Сообщает Codex размер context window активной модели в токенах.	`1000000`
`model_auto_compact_token_limit`	Автоматически сжимает историю диалога при достижении этого token threshold.	`900000`
`windows_wsl_setup_acknowledged`	Флаг подтверждения Windows / WSL onboarding, чтобы избежать повторных setup prompts.	`true`
`[model_providers]`	Родительская секция для custom model provider configuration.	`[model_providers]`
`[model_providers.custom]`	Определяет custom provider с id `custom`; `model_provider = "custom"` ссылается на эту секцию.	`[model_providers.custom]`
`name`	Отображаемое имя provider. Влияет только на отображение, не на request logic.	`"LLM Easy"`
`base_url`	Базовый API URL. Codex отправляет model requests на этот адрес.	`"https://www.llmeasy.ru/v1"`
`wire_api`	Provider protocol. В конфигурации Codex provider `responses` — поддерживаемое и default значение.	`"responses"`
`requires_openai_auth`	Использовать ли официальную OpenAI authentication. Для этого custom proxy provider OpenAI auth отключен.	`false`
`request_max_retries`	Максимальное число повторов для обычных failed HTTP requests. Официальное default значение — `4`.	`4`
`stream_max_retries`	Максимальное число повторов при прерывании SSE stream. Официальное default значение — `5`; для proxy chain можно увеличить.	`8`
`stream_idle_timeout_ms`	Idle timeout для SSE stream в миллисекундах. `300000` — это 5 минут.	`300000`
`supports_websockets`	Объявляет ли provider поддержку Responses API WebSocket transport.	`false`

Примечание: страница модели gpt-5.5 показывает поддержку high reasoning effort и context window 1,050,000 tokens. Поэтому model_context_window = 1000000 — разумное консервативное значение, а model_auto_compact_token_limit = 900000 откладывает compaction и подходит для долгих задач.Если конфигурацию пишет CC Switch, предпочитайте сгенерированный им файл. Редактируйте эти значения вручную только для manual setup или troubleshooting.

Связанные FAQ

Проверка

После запуска отправьте тестовое сообщение. Обычный ответ означает, что подключение работает. Если что-то не работает, проверьте:

base_url равен https://www.llmeasy.ru/v1
wire_api остается responses
model — это ID модели из группы GPT
model_provider совпадает с provider id в [model_providers.custom]
Старые переменные OPENAI_API_KEY или OPENAI_BASE_URL не мешают настройке

​Требования

​Установка Codex

​Настройка

​Справочник параметров

​Связанные FAQ

​Проверка

Требования

Установка Codex

Настройка

Справочник параметров

Связанные FAQ

Проверка