Перейти к основному содержанию

​
Короткий ответ

config.toml — главный локальный конфиг Codex CLI. Через него можно задать модель по умолчанию, model provider, sandbox, approvals, reasoning effort, retry behavior и другие настройки. Для custom OpenAI-compatible provider важно, чтобы model_provider ссылался на [model_providers.<id>], а внутри provider table были заданы base_url, wire_api и authentication behavior. Не добавляйте API Keys в публичный репозиторий. Храните API Keys в локальных environment variables, CLI login state, защищенной локальной конфигурации или secure store, которым управляет ваш инструмент.

​
Когда это нужно

  • Вы хотите использовать Codex CLI со сторонним OpenAI-compatible provider
  • Вам нужна фиксированная default model или review model
  • Вы хотите настроить sandbox, approval или reasoning effort
  • Вы исправляете неверные model_provider, base_url или wire_api
  • Вы готовите воспроизводимый пример Codex CLI config для команды

​
Типичные расположения

СистемаТипичный путь
macOS / Linux~/.codex/config.toml
WindowsC:\Users\YOUR_USER\.codex\config.toml
Инструкции проекта обычно хранятся в AGENTS.md внутри репозитория. Не смешивайте их с user-level config.toml.

​
Рекомендуемый пример конфигурации

Пример ниже соответствует странице настройки Codex в этой документации. Перед использованием скопируйте актуальный model ID из группы ключа GPT в model plaza. 
model_provider = "custom"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "high"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
windows_wsl_setup_acknowledged = true

[model_providers]
[model_providers.custom]
name = "LLMEasy"
base_url = "https://www.llmeasy.ru/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false
request_max_retries = 4
stream_max_retries = 8
stream_idle_timeout_ms = 300000
supports_websockets = false

​
Частые ошибки

  • Определить [model_providers.custom], но забыть model_provider = "custom".
  • Вставить Claude Code https://www.llmeasy.ru в Codex CLI.
  • Использовать marketing model name вместо API model ID.
  • Закоммитить API Keys, tokens или login state в репозиторий.
  • Запускать untrusted commands с слишком широкими sandbox или approval settings.

​
О LLMEasy

В Codex CLI LLMEasy — это custom OpenAI-compatible provider. Для base_url используйте https://www.llmeasy.ru/v1, а model ID берите из группы ключа GPT. Это меняет только то, куда отправляются model requests. File access, command execution, sandbox и approvals остаются под управлением Codex CLI.

​
Связанные материалы

​
References