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Kodacode 的 VS Code 插件可以在聊天、Agent 和编辑场景中使用模型。接入 LLMEasy 时，请添加一个 Any OpenAI-compatible API 模型，并使用 GPT 分组 API Key。
本文以 VS Code 插件为例。Kodacode 官方安装文档说明，VS Code 版本需要 1.75 或更新版本，扩展 ID 为 Koda.koda。

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前置条件

  • 已安装 VS Code
  • 已安装 Kodacode / Koda 插件
  • 已获取 LLMEasy API Key（注册并获取）
  • API Key 属于 GPT 分组
  • 已从模型广场复制要使用的 GPT 分组模型 ID，例如 gpt-5.5

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配置步骤

1

打开 Koda 面板并添加模型

打开 VS Code 左侧的 KODA 面板，点击输入框下方的模型下拉菜单，然后选择 Добавить модель: Agent / Add model: Agent。
在 Koda 面板的模型下拉菜单中选择 Add model: Agent。
2

填写 OpenAI-compatible 模型配置

在添加模型窗口中，按下面方式填写：
配置项推荐值
ProviderAny OpenAI-compatible API
API Basehttps://www.llmeasy.ru/v1/
Model ID从模型广场复制的 GPT 分组模型 ID，例如 gpt-5.5
API Key你的 LLMEasy API Key
填写完成后，点击 Подключить / Connect。
在 Kodacode 添加模型窗口中选择 Any OpenAI-compatible API，并填写 API Base、Model ID 和 API Key。
3

确认模型已生效

连接完成后，在 Koda 输入框下方的模型选择器中选择刚添加的模型，例如 gpt-5.5。发送一条简单消息，确认能够正常返回结果。
4

检查 config.yaml

Kodacode 会把配置写入本机的 ~/.koda/config.yaml。你可以打开该文件确认模型已经写入。
Kodacode config.yaml 中已经写入 OpenAI-compatible 模型配置。

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config.yaml 示例

下面是可以对照检查的完整结构。请把 YOUR_API_KEY 替换为你的 LLMEasy API Key，不要把真实 API Key 提交到仓库。 
name: Koda
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: Koda Models
    provider: koda-chat-models
    model: AUTODETECT
    roles:
      - agent
      - chat
      - edit
  - name: gpt-5.5
    provider: openai
    model: gpt-5.5
    apiKey: YOUR_API_KEY
    apiBase: https://www.llmeasy.ru/v1/
    roles:
      - agent
      - chat
      - edit
context:
  - provider: code
  - provider: docs
  - provider: diff
  - provider: terminal
  - provider: problems
  - provider: folder
  - provider: codebase
如果你使用的模型不是 gpt-5.5，请同时修改 name 和 model，保持它们与模型广场中的 GPT 分组模型 ID 一致。

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排障提示

  • 如果连接失败，先确认 API Base 是否为 https://www.llmeasy.ru/v1/，并保留末尾 /。
  • 如果模型不可用，确认 Model ID 是否来自 GPT 分组。
  • 如果鉴权失败，重新复制 API Key，避免多复制空格或换行。
  • 如果修改 config.yaml 后没有生效，重启 VS Code 或执行 Developer: Reload Window。
  • 接入 LLMEasy 时通常不需要额外设置 User-Agent 或其他 headers。

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参考资料