| 模型 ID | 适合场景 |
|---|---|
gpt-5.6-sol | 复杂推理、大型代码库、多步骤 Agent 任务和长时间运行的编码工作流 |
gpt-5.6-terra | 日常编码、交互式开发、常规 Agent 任务和能力与成本的均衡场景 |
gpt-5.6-luna | 响应速度和成本更敏感的轻量任务，例如批量辅助、快速问答、简单改写和小型工具调用 |
更新亮点
- 三档模型可选：OpenAI 将 GPT-5.6 系列分为 Sol、Terra 和 Luna，分别面向高推理需求、均衡任务和更轻量的高频任务
- 更适合 coding agent：官方发布页强调 GPT-5.6 在代码代理、命令行工作流和工具协同任务上有提升
- 适合外部工具接入：OpenAI Help Center 确认 Sol、Terra 和 Luna 均可通过 OpenAI API 使用；在 LLMEasy 中，请使用 GPT 分组和
https://www.llmeasy.ru/v1 - 按任务选择模型：复杂任务优先测试
gpt-5.6-sol，日常开发优先测试gpt-5.6-terra，批量或轻量任务优先测试gpt-5.6-luna
配置建议
如果你使用 Codex 或其他 OpenAI 兼容工具，请按对应工具文档配置：- Base URL：
https://www.llmeasy.ru/v1 - API Key 分组：选择 GPT 分组
- 模型名称：从模型广场复制当前可用的模型 ID
不要手写不在模型广场中的模型名。模型可用性、价格和路由状态请以模型广场实时显示为准。
如何选择
如果你不确定从哪个模型开始，可以按任务复杂度选择：- 使用
gpt-5.6-sol处理复杂代码库理解、跨文件修改、测试修复、长链路调试和需要更强推理的 Agent 任务 - 使用
gpt-5.6-terra处理日常编码、代码解释、常规重构、文档生成和多数交互式开发任务 - 使用
gpt-5.6-luna处理轻量问答、批量辅助、简单文本处理、低延迟工具调用和成本敏感的高频请求