Перейти к основному содержанию

​
Короткий ответ

Не выбирайте модель только по названию. Сначала проверьте, какой protocol и какая группа ключа нужны вашему инструменту. Затем выбирайте модель по типу задачи, качеству, скорости, размеру контекста и стоимости. Если вы используете LLMEasy, Claude Code обычно использует группу Claude. Codex CLI, Cursor, Cline, OpenCode, OpenClaw и другие внешние инструменты обычно используют группу GPT. Model ID копируйте из model plaza.

​
Когда это нужно

  • Вы не знаете, выбрать группу Claude или группу GPT
  • Вы переключаетесь между Claude Code, Codex CLI, Cursor, Cline и похожими инструментами
  • Модель работает, но стоит слишком дорого, отвечает медленно или не хватает контекста
  • Вам нужна более дешевая модель для пакетных задач
  • Вы хотите подключить один API gateway к нескольким AI coding-инструментам

​
Сначала инструмент, потом модель

Первый шаг — не сравнение рейтингов моделей. Сначала проверьте, какой protocol ожидает клиент.
СценарийРекомендуемая группа ключаЧастый Base URL
Claude CodeГруппа Claudehttps://www.llmeasy.ru
Claude Desktop GatewayГруппа Claude или группа из локальной gateway-конфигурацииПо настройкам gateway
Codex CLIГруппа GPThttps://www.llmeasy.ru/v1
CursorГруппа GPThttps://www.llmeasy.ru/v1
ClineГруппа GPThttps://www.llmeasy.ru/v1
OpenCode / OpenClawГруппа GPThttps://www.llmeasy.ru/v1
Если protocol или группа ключа выбраны неверно, модель может существовать, но запрос завершится ошибкой model not found, ошибкой авторизации или неверным форматом запроса.

​
Выбирайте по типу задачи

Тип задачиЧто важнее
Сложный код, архитектура, долгие задачиКачество reasoning, context window, стабильность tool calls
Ежедневные вопросы и легкая генерацияСкорость и стоимость
Пакетный перевод, классификация, summaryЦена за единицу, пропускная способность, стабильность
Code review и техническая документацияПонимание кода, длинный контекст, стабильный вывод
Исследовательские задачиСначала средняя по стоимости модель, затем более сильная модель для ключевых шагов
Не отправляйте все задачи самой дорогой модели по умолчанию. Многие пакетные задачи не требуют глубокого reasoning или высокой креативности. Для них часто лучше подходят быстрые и более дешевые модели.

​
Рекомендуемый порядок

  1. Проверьте, поддерживает инструмент OpenAI-compatible или Anthropic-compatible API.
  2. По инструменту выберите группу Claude или группу GPT.
  3. Скопируйте актуальный Model ID из model plaza.
  4. Проверьте качество, скорость и стоимость на небольшой задаче.
  5. Посмотрите usage в dashboard, прежде чем использовать модель постоянно.
  6. Оставьте более сильную модель как запасной вариант для сложных задач, не ограничивайтесь одной моделью.

​
Частые ошибки

  • Смотреть только на отображаемое имя и не проверять Model ID.
  • Использовать модель из группы Claude в GPT / OpenAI-compatible инструменте.
  • Использовать модель из группы GPT в Anthropic-compatible настройке Claude Code.
  • Считать, что самая новая модель подходит для любой задачи.
  • Сравнивать только качество ответа и не учитывать контекст, скорость и стоимость.
  • Переводить production-трафик на новую модель без малого теста.

​
О LLMEasy

LLMEasy дает единое место для управления API Keys, балансом и usage records. Вы можете управлять model calls в одном dashboard, но каждый инструмент всё равно должен использовать поддерживаемый им protocol и группу ключа. Короткое правило:
  • Claude Code использует группу Claude и https://www.llmeasy.ru
  • Codex CLI, Cursor, Cline, OpenCode и OpenClaw используют группу GPT и https://www.llmeasy.ru/v1

​
Связанные материалы