Перейти к основному содержанию
Дата релиза: 1 июля 2026 года LLMEasy обновил запись модели Claude Sonnet 5. Проверьте актуальный ID модели и текущую цену в model plaza, затем настройте ее по инструкции для Claude Code или внешнего инструмента, который вы используете. Claude Sonnet 5 — новое поколение семейства Sonnet. Anthropic позиционирует его как обновление Claude Sonnet 4.6 с основными улучшениями в программировании, агентных задачах и профессиональной работе.

​
Главное

  • Лучше подходит для кода и агентных задач: Anthropic указывает, что основные улучшения Sonnet 5 по сравнению с Sonnet 4.6 заметны в программировании и agentic-задачах
  • Больше контекстное окно: Sonnet 5 по умолчанию поддерживает контекст 1M tokens и вывод до 128K tokens
  • Adaptive thinking включен по умолчанию: запросы без поля thinking выполняются с adaptive thinking
  • Меньше изменений при миграции: если вы уже используете Sonnet 4.6, во многих запросах достаточно заменить ID модели на claude-sonnet-5
  • Более явное поведение безопасности: для высокорисковых тем кибербезопасности модель может вернуть отказ с stop_reason: "refusal", а не HTTP-ошибку

​
Что проверить при миграции

Если вы переходите с Sonnet 4.6 на Sonnet 5, сначала проверьте эти настройки:
  • Пересмотрите max_tokens: размышление модели и финальный ответ используют один общий лимит вывода, поэтому задачам близко к лимиту может понадобиться запас
  • Уберите ручной бюджет thinking: thinking: { "type": "enabled", "budget_tokens": ... } больше не поддерживается в Sonnet 5; используйте adaptive thinking
  • Не задавайте нестандартные sampling-параметры: нестандартные temperature, top_p или top_k могут вернуть ошибку 400
  • Пересчитайте токены: Sonnet 5 использует новый tokenizer, поэтому один и тот же текст может давать больше токенов, чем в Sonnet 4.6

​
Настройка

Если вы используете Claude Code, начните с инструкции по настройке Claude Code. У разных групп API Key отличаются протоколы и способы настройки моделей:
  • Группа Claude: используйте https://www.llmeasy.ru
  • Группа GPT или внешние инструменты: следуйте инструкции для инструмента с https://www.llmeasy.ru/v1
Используйте имя модели, которое сейчас показано в model plaza. Не хардкодьте имя модели, если его нет на этой странице.
Если вы запускаете задачи по коду с длинным контекстом, автоматические исправления, code review или многошаговые агентные сценарии, сначала протестируйте claude-sonnet-5. Если нагрузка чувствительна к цене, заранее оцените стоимость по model plaza.

​
Источники