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# Codex CLI 中 model_provider、base_url 和 wire_api 是什么？

> 解释 Codex CLI 自定义 provider 配置中的 model_provider、base_url、wire_api、model 和 review_model 的关系。

## 简短答案

`model_provider` 决定 Codex CLI 当前使用哪个 provider。它的值要对应下面 `[model_providers.<id>]` 中定义的 provider id。

`base_url` 是模型请求发往的 API 地址。对 OpenAI-compatible provider，它通常指向 `/v1` 风格的 endpoint。

`wire_api` 指定 Codex 与该 provider 通信时使用的协议形态。根据 Codex 配置参考，`responses` 是 provider 配置中支持的协议值之一。

## 什么时候需要理解它

* 你在配置自定义 OpenAI-compatible provider
* Codex 提示 provider 找不到或模型请求失败
* 你不确定 `model_provider` 和 `model` 的区别
* 你在把 LLMEasy、OpenAI 或其他 provider 放进同一份 `config.toml`
* 你想区分 Base URL、API Key、Model ID 三个字段

## 字段关系

| 字段                       | 作用                             |
| ------------------------ | ------------------------------ |
| `model_provider`         | 选择当前使用哪个 provider id           |
| `[model_providers.<id>]` | 定义某个 provider 的详细配置            |
| `name`                   | provider 的显示名称                 |
| `base_url`               | API 请求根地址                      |
| `wire_api`               | provider 通信协议，常见值是 `responses` |
| `model`                  | 默认主模型 ID                       |
| `review_model`           | `/review` 等代码审查场景使用的模型         |

## 推荐配置方式

保持 provider id 一致：

```toml theme={null}
model_provider = "custom"
model = "gpt-5.5"

[model_providers.custom]
name = "LLMEasy"
base_url = "https://www.llmeasy.ru/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = false
```

这表示：Codex 使用名为 `custom` 的 provider，把模型请求发送到 `https://www.llmeasy.ru/v1`，并按 Responses API 形态通信。

## 常见误区

* 把 `model_provider` 写成显示名称，而不是 provider id。
* 把 `model` 当作 provider 名称。
* 忘记 `base_url` 和 provider 必须属于同一种协议。
* 把 Anthropic-compatible Base URL 填到 Codex 的 OpenAI-compatible provider。
* 用工具界面里的模型展示名替代 API 可识别的 Model ID。

## 关于 LLMEasy

LLMEasy 可以作为 `[model_providers.custom]` 这样的自定义 provider。`base_url` 使用 `https://www.llmeasy.ru/v1`，模型 ID 从 **GPT 分组**复制。

在 LLMEasy 区域站中，同样使用 `custom` 作为 provider id，Base URL 则使用 LLMEasy 的区域地址。

## Related docs

* [如何配置 Codex CLI 的 config.toml？](/zh/faq/codex/config-toml)
* [Codex 接入 LLMEasy 指南](/zh/ai-tools/codex)
* [Codex CLI sandbox 和 approval mode 是什么？](/zh/faq/codex/sandbox-approval)
* [OpenAI-compatible API 和 Anthropic-compatible API 有什么区别？](/zh/faq/concepts/openai-compatible-vs-anthropic-compatible)

## References

* [Codex configuration reference](https://developers.openai.com/codex/config-reference)
* [Codex sample config](https://developers.openai.com/codex/config-sample)
* [Codex advanced configuration](https://developers.openai.com/codex/config-advanced)