> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.llmeasy.ru/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Как выбрать подходящую AI-модель?

> Как выбирать AI-модель по protocol, группе ключа, типу задачи, качеству, скорости, размеру контекста и стоимости.

## Короткий ответ

Не выбирайте модель только по названию. Сначала проверьте, какой protocol и какая группа ключа нужны вашему инструменту. Затем выбирайте модель по типу задачи, качеству, скорости, размеру контекста и стоимости.

Если вы используете LLMEasy, Claude Code обычно использует **группу Claude**. Codex CLI, Cursor, Cline, OpenCode, OpenClaw и другие внешние инструменты обычно используют **группу GPT**. Model ID копируйте из <a href={"https://www.llmeasy.ru/pricing"}>model plaza</a>.

## Когда это нужно

* Вы не знаете, выбрать **группу Claude** или **группу GPT**
* Вы переключаетесь между Claude Code, Codex CLI, Cursor, Cline и похожими инструментами
* Модель работает, но стоит слишком дорого, отвечает медленно или не хватает контекста
* Вам нужна более дешевая модель для пакетных задач
* Вы хотите подключить один API gateway к нескольким AI coding-инструментам

## Сначала инструмент, потом модель

Первый шаг — не сравнение рейтингов моделей. Сначала проверьте, какой protocol ожидает клиент.

| Сценарий               | Рекомендуемая группа ключа                                 | Частый Base URL             |
| ---------------------- | ---------------------------------------------------------- | --------------------------- |
| Claude Code            | Группа Claude                                              | `https://www.llmeasy.ru`    |
| Claude Desktop Gateway | Группа Claude или группа из локальной gateway-конфигурации | По настройкам gateway       |
| Codex CLI              | Группа GPT                                                 | `https://www.llmeasy.ru/v1` |
| Cursor                 | Группа GPT                                                 | `https://www.llmeasy.ru/v1` |
| Cline                  | Группа GPT                                                 | `https://www.llmeasy.ru/v1` |
| OpenCode / OpenClaw    | Группа GPT                                                 | `https://www.llmeasy.ru/v1` |

Если protocol или группа ключа выбраны неверно, модель может существовать, но запрос завершится ошибкой `model not found`, ошибкой авторизации или неверным форматом запроса.

## Выбирайте по типу задачи

| Тип задачи                               | Что важнее                                                                         |
| ---------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| Сложный код, архитектура, долгие задачи  | Качество reasoning, context window, стабильность tool calls                        |
| Ежедневные вопросы и легкая генерация    | Скорость и стоимость                                                               |
| Пакетный перевод, классификация, summary | Цена за единицу, пропускная способность, стабильность                              |
| Code review и техническая документация   | Понимание кода, длинный контекст, стабильный вывод                                 |
| Исследовательские задачи                 | Сначала средняя по стоимости модель, затем более сильная модель для ключевых шагов |

Не отправляйте все задачи самой дорогой модели по умолчанию. Многие пакетные задачи не требуют глубокого reasoning или высокой креативности. Для них часто лучше подходят быстрые и более дешевые модели.

## Рекомендуемый порядок

1. Проверьте, поддерживает инструмент OpenAI-compatible или Anthropic-compatible API.
2. По инструменту выберите **группу Claude** или **группу GPT**.
3. Скопируйте актуальный Model ID из <a href={"https://www.llmeasy.ru/pricing"}>model plaza</a>.
4. Проверьте качество, скорость и стоимость на небольшой задаче.
5. Посмотрите usage в dashboard, прежде чем использовать модель постоянно.
6. Оставьте более сильную модель как запасной вариант для сложных задач, не ограничивайтесь одной моделью.

## Частые ошибки

* Смотреть только на отображаемое имя и не проверять Model ID.
* Использовать модель из **группы Claude** в GPT / OpenAI-compatible инструменте.
* Использовать модель из **группы GPT** в Anthropic-compatible настройке Claude Code.
* Считать, что самая новая модель подходит для любой задачи.
* Сравнивать только качество ответа и не учитывать контекст, скорость и стоимость.
* Переводить production-трафик на новую модель без малого теста.

## О LLMEasy

LLMEasy дает единое место для управления API Keys, балансом и usage records. Вы можете управлять model calls в одном dashboard, но каждый инструмент всё равно должен использовать поддерживаемый им protocol и группу ключа.

Короткое правило:

* Claude Code использует **группу Claude** и `https://www.llmeasy.ru`
* Codex CLI, Cursor, Cline, OpenCode и OpenClaw используют **группу GPT** и `https://www.llmeasy.ru/v1`

## Связанные материалы

* [Чем отличаются OpenAI-compatible API и Anthropic-compatible API?](/faq/concepts/openai-compatible-vs-anthropic-compatible)
* [Как заполнять Base URL?](/faq/model-calling/base-url-config)
* [Почему модель не знает свою версию?](/faq/model-calling/model-version-identity)
* [Почему Claude Code расходует много tokens?](/faq/token-cost/claude-code-token-usage)